GEO-аудит · готовность к AI-поиску

Ваш сайт готов
к AI-поиску?

Люди всё чаще спрашивают не поисковик, а нейросеть. Проверьте за 30 секунд, видят ли ваш сайт Яндекс Нейро, Алиса, ChatGPT и Perplexity и берут ли ваш контент в прямые ответы. Разбор по 8 сигналам GEO. Бесплатно, без регистрации.

Проверяется указанная страница. Для главной - просто домен. Отчёт по всем 5 категориям, с упором на AI-готовность.

  • Бесплатно
  • Без регистрации
  • 8 сигналов GEO
  • Результат за ~30 секунд

Что такое готовность к AI-поиску

AI-ассистент отвечает пользователю своими словами и подставляет ссылки на источники, которые он использовал. Если нейросеть не может прочитать и разобрать ваш сайт, вас не процитируют - клиент уходит к тому, кого AI выбрал в ответ. Готовность к AI-поиску (за рубежом это называют GEO, Generative Engine Optimization) - это набор технических условий, при которых нейросеть способна прочитать, понять и процитировать ваш контент.

Обычный SEO-аудит отвечает на вопрос «попаду ли я в выдачу Яндекса». AI-аудит отвечает на другой: «возьмёт ли меня нейросеть в прямой ответ». Это разные вещи, и второе становится всё важнее.

Что проверяет AI-аудит: 8 сигналов

  • Доступ AI-роботов. Открыт ли robots.txt для краулеров нейросетей (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, YandexAdditional и др.). Если закрыт - вас физически не прочитают.
  • Файл llms.txt. Карта контента для AI-моделей: помогает нейросети быстрее понять сайт. Пока редкость - шанс вырваться вперёд.
  • Извлекаемость текста. Виден ли основной контент прямо в HTML или подгружается скриптами. Нейросети не исполняют JavaScript - для них такой сайт почти пустой.
  • Разметка Schema. Структурированные данные (Article, Organization, Product и др.), по которым AI точнее понимает суть страницы.
  • FAQ-разметка (FAQPage). Размеченные блоки вопрос-ответ - именно их AI-ассистенты чаще всего берут в прямые ответы.
  • Ответ-сразу. Есть ли в начале страницы короткий прямой ответ по теме. Нейросети извлекают такие фрагменты в первую очередь.
  • Заголовки-вопросы. Совпадают ли H2/H3 с тем, как люди формулируют вопросы AI (как…, что такое…, почему…).
  • Семантическая структура. Списки и таблицы, из которых легко вытащить готовый фрагмент ответа.

Почему это важно сейчас

Яндекс уже показывает ответы Нейро прямо в выдаче, Алиса отвечает голосом, а часть аудитории ушла в ChatGPT и Perplexity и вовсе не открывает десять синих ссылок. В этой модели важно не просто занять позицию, а стать источником, который нейросеть цитирует. Сайты, готовые к AI-поиску, забирают внимание, пока остальные его теряют.

Как поднять готовность к AI-поиску

  • Откройте AI-роботам доступ в robots.txt и добавьте файл llms.txt.
  • Отдавайте основной текст сразу в HTML, а не только через скрипты.
  • Добавьте на страницы блок вопрос-ответ с разметкой FAQPage.
  • Ставьте прямой ответ в первый абзац, а часть подзаголовков делайте вопросами.
  • Разбивайте ключевое на списки и таблицы.

Частые вопросы

Чем это отличается от обычного SEO-аудита?

SEO-аудит смотрит, попадёте ли вы в обычную выдачу. AI-аудит смотрит, сможет ли нейросеть прочитать ваш сайт и процитировать его в прямом ответе. Это разные задачи.

Каким AI-ассистентам это помогает?

Яндекс Нейро и Алисе, ChatGPT и его поиску, Perplexity, ответам с участием GigaChat и YandexGPT. Условия готовности у них общие.

Что такое llms.txt?

Текстовый файл в корне сайта по аналогии с robots.txt: краткое описание сайта и ссылки на ключевые страницы. Помогает нейросетям точнее вас понять и процитировать.

Проверка бесплатная?

Да, полностью и без регистрации. Вводите адрес - получаете разбор по 8 сигналам за ~30 секунд.

← Обычная проверка сайта (все 5 категорий)